小米数据中台建设实践赋能业务增长！

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导读本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程

开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销

售数仓的架构演进和能力沉淀。

文章将围绕以下六个内容展开：

1. 销售数仓介绍

2. 数仓建设理论

3. 销售数仓架构介绍

4. 数仓能力层

5. 总结与展望

6. 问答环节

分享嘉宾｜沈子阳小米高级软件研发工程师

编辑整理｜天天

内容校对｜李瑶

出品社区｜DataFun

销售数仓介绍

首先介绍下小米销售数仓，包括发展历程、销售数仓定义、数据获取使用、销售数仓的内容和规模。

在 2019 年前，小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行独立的数仓建设，这个时期是烟囱式的开

发。随着业务飞速发展，在集团技术委 ABC（AI、Big data、Cloud）策略的指导下，开始建设统一的

销售数仓。在 2020 年，完成了离线销售数仓的建设，同时在筹备实时数仓的建设。2021 年，实时数仓

建设完毕，随着后续的业务和技术升级，进入了迭代优化和数据应用阶段。

小米的销售数仓整体上就是存放整个公司销售数据的仓库，包括了订单数据、物流数据、门店数据、用户

行为数据及商品数据，并按照维度建模和规范进行建设的高效数据集合。

上图是销售数仓的场景图，数据主要来自于两个部分，一是在线业务数据，主要是订单系统、商品中心

（小米的所有商品进行管理的地方）、门店系统（线下门店进行管理的地方）、售后系统和进销存系统。

同时也有一些日志采集数据，经过销售数仓的处理，划分为不同的主题进行建设。销售数仓整体会进行元

数据管理，目标是做到全域的元数据管理。最上层是数据应用层，包括集团数据看板、三区运营的看板、

实时大屏、大促战报和数据挖掘。

销售数仓数据的获取主要通过以下三种方式：

用户通过数据地图进行查询，数据地图中会显示集群、存储介质、表详情、

血缘等。

通过数据工场，可以进行数据查询以及任务的开发部署等。

通过数据百科，对数据指标进行管理录入和使用。

数仓的使用形式有多种，包括传统的离线 Hive、数据湖 Iceberg、实时消息队列 Talos、OLAP 引擎、

即时查询等。

销售数仓的目标是为公司提供准确好用的销售数据。在区域方面，包含全球的业务；在品类方面，包含手

机、笔记本、大家电、生态链等；在渠道方面，包含小米网、商城、米家、三方平台等。我们的日单量在

千万级别，每天会处理上亿条日志数据。

数仓建设理论

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摘要：

导读本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。文章将围绕以下六个内容展开：1.销售数仓介绍2.数仓建设理论3.销售数仓架构介绍4.数仓能力层5.总结与展望6.问答环节分享嘉宾｜沈子阳小米高级软件研发工程师编辑整理｜天天内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01销售数仓介绍首先介绍下小米销售数仓，包括发展历程、销售数仓定义、数据获取使用、销售数仓的内容和规模。在2019年前，小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行独立的数仓建设，这个时期是烟...

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