小米数据中台建设实践赋能业务增长!

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4.0 菜根 2024-02-25 226 2.6MB 16 页 免费
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导读 本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程
开始,介绍其定位、内容、作用、规模等,并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论,以及小米销
售数仓的架构演进和能力沉淀。
文章将围绕以下六个内容展开:
1. 销售数仓介绍
2. 数仓建设理论
3. 销售数仓架构介绍
4. 数仓能力层
5. 总结与展望
6. 问答环节
分享嘉宾|沈子阳 小米 高级软件研发工程师
编辑整理|天天
内容校对|李瑶
出品社区|DataFun
01
销售数仓介绍
首先介绍下小米销售数仓,包括发展历程、销售数仓定义、数据获取使用、销售数仓的内容和规模。
2019 年前,小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行独立的数仓建设,这个时期是烟囱式的开
发。随着业务飞速发展,在集团技术委 ABCAIBig dataCloud)策略的指导下,开始建设统一的
销售数仓。在 2020 年,完成了离线销售数仓的建设,同时在筹备实时数仓的建设。2021 年,实时数仓
建设完毕,随着后续的业务和技术升级,进入了迭代优化和数据应用阶段。
小米的销售数仓整体上就是存放整个公司销售数据的仓库,包括了订单数据、物流数据、门店数据、用户
行为数据及商品数据,并按照维度建模和规范进行建设的高效数据集合。
上图是销售数仓的场景图,数据主要来自于两个部分,一是在线业务数据,主要是订单系统、商品中心
(小米的所有商品进行管理的地方)、门店系统(线下门店进行管理的地方)、售后系统和进销存系统。
同时也有一些日志采集数据,经过销售数仓的处理,划分为不同的主题进行建设。销售数仓整体会进行元
数据管理,目标是做到全域的元数据管理。最上层是数据应用层,包括集团数据看板、三区运营的看板、
实时大屏、大促战报和数据挖掘。
销售数仓数据的获取主要通过以下三种方式:
用户通过数据地图进行查询,数据地图中会显示集群、存储介质、表详情、
血缘等。
通过数据工场,可以进行数据查询以及任务的开发部署等。
通过数据百科,对数据指标进行管理录入和使用。
数仓的使用形式有多种,包括传统的离线 Hive、数据湖 Iceberg、实时消息队列 TalosOLAP 引擎、
即时查询等。
销售数仓的目标是为公司提供准确好用的销售数据。在区域方面,包含全球的业务;在品类方面,包含手
机、笔记本、大家电、生态链等;在渠道方面,包含小米网、商城、米家、三方平台等。我们的日单量在
千万级别,每天会处理上亿条日志数据。
02
数仓建设理论
摘要:

导读本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始,介绍其定位、内容、作用、规模等,并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论,以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。文章将围绕以下六个内容展开:1.销售数仓介绍2.数仓建设理论3.销售数仓架构介绍4.数仓能力层5.总结与展望6.问答环节分享嘉宾|沈子阳小米高级软件研发工程师编辑整理|天天内容校对|李瑶出品社区|DataFun01销售数仓介绍首先介绍下小米销售数仓,包括发展历程、销售数仓定义、数据获取使用、销售数仓的内容和规模。在2019年前,小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行独立的数仓建设,这个时期是烟...

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作者:菜根 分类:数字化 价格:免费 属性:16 页 大小:2.6MB 格式:PDF 时间:2024-02-25

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