数据湖演进之路

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数据湖演进之路

用户画像需要从数据仓库的角度来看，才能获得完整的视

图。

数据集成真正从大数据的角度来看，才能明白其中的挑战。

一个运行了 20 多年的数据架构，必然有其合理性。

也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。

在 Cloud 和 5G 时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给保

险行业带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的

变革，更是思维方式的升级。

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摘要：

数据湖演进之路用户画像需要从数据仓库的角度来看，才能获得完整的视图。数据集成真正从大数据的角度来看，才能明白其中的挑战。一个运行了20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给保险行业带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。数据仓库历史沿革1970年，关系数据库的研究原型SystemR和INGRES开始出现，这两个系统的设计目标都是面向on-linetransactionprocessing(OLTP)的应用。关系数据库的真正可用产品直到1980年才出现，分别是DB2和I...

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