大数据湖体系规划与建设方案

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大数据湖体系规划

与建设方案

背景：大数据湖的发展背景与建设理念

生态圈：探索新兴业务入湖建设模式

共享：大数据湖统一访问共享规划

运营：大数据湖一体化运营管理建设

体系：大数据湖体系规划与建设思路

数据架构与承载体系的演变过程

完整性、一致性、交互稳定性，

并发性，异常可恢复性

数据库时代

关系型数据库解决了信息时代的数据资源存

储和管理，实现了电子化的文件柜

采用数据模型表示数据结构，冗余小

面向事务管理，具有 ACID 特性

数据统一管理和控制，易维护和扩充

程序与数据独立，具有良好用户接口

1数据仓库时代

DW 研究和解决了从数据库中获取信息的问

题，通过 OLAP 、数据挖掘等帮助企业决策

分析，构建商业智能（ BI ）

面向主题的，关注用户重点业务

集成的，跨越历史、区域、系统…

稳定的，具有只读性质，以查询为主

以时间序列存储，非规范化管理

2大数据平台时代

面对大数据 5V 特点，采用分布式、并行化

的存储和计算架构，提升数据处理能力

对象： PB 级， 80% 以上非结构化数据

技术：分布式架构、云计算、虚拟化等

CAP 原理： CAP  BASE

目标：线性扩展、弹性计算、实时响应、

动态调节

1970 ’s 1990 ’s Bill Inmon 提出 DW 概念E.F.Codd 发明 DBMS 2000 ’s Google 发布三篇论文

存储经济性、高性能、高扩展、

高并发、灵活模型适配性

企业级跨域整合、业务扩展性、

架构设计合理性、流程规范性

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标签： #大数据

摘要：

大数据湖体系规划与建设方案目录背景：大数据湖的发展背景与建设理念1生态圈：探索新兴业务入湖建设模式3共享：大数据湖统一访问共享规划4运营：大数据湖一体化运营管理建设5体系：大数据湖体系规划与建设思路2数据架构与承载体系的演变过程完整性、一致性、交互稳定性，并发性，异常可恢复性数据库时代关系型数据库解决了信息时代的数据资源存储和管理，实现了电子化的文件柜采用数据模型表示数据结构，冗余小面向事务管理，具有ACID特性数据统一管理和控制，易维护和扩充程序与数据独立，具有良好用户接口1数据仓库时代DW研究和解决了从数据库中获取信息的问题，通过OLAP、数据挖掘等帮助企业决策分析，构建商业智能（...

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