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"数据管理"
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Informatica主
数据管理
解决方案
VIP专享
Informatica主
数据管理
解决方案
2024-12-31
188
10.18MB
73 页
免费
数字化 > 大数据 > 产品分享
MDM ESB解决方案 P76
VIP免费
企业数据标准化需求背景 主
数据管理
解决方案(数据标准化) 基于ESB的集成方案(服务标准化)
2024-12-22
240
6.81MB
76 页
5菜币
数字化 > 大数据 > 数据治理
国内某知名大型制药企业制药数字化转型项目汇报方案(完整版)
业务流程框架; 应用支撑框架; 从寻源到付款; 从计划到产出; 从订单到收款; 全面质量管理; 财务管理转型; 基础
数据管理
; ERP系统规划 IT治理规划
2024-12-20
265
8.59MB
236 页
免费
行业方案 > 医药健康 > 生物医药
数据资产和
数据管理
的十大趋势
VIP专享
数据资产和
数据管理
的十大趋势
2024-12-13
275
8.49MB
104 页
免费
数字化 > 数据资产 > 研究报告
【主数据】集团主
数据管理
平台架构设计思路(精华版)
VIP免费
【主数据】集团主
数据管理
平台架构设计思路(精华版)
2024-12-09
197
2.04MB
15 页
5菜币
数字化 > 大数据 > 数据治理
艾瑞咨询:2024年中国数据中台行业研究报告
VIP专享
数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。受宏观经济影响,部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计,数据中台市场规模将保持相对平稳,2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此,在企业数字化升级的持续推进下,加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善,数据中台将在企业
数据管理
、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色,成为推动市场回暖的重要支撑。此外,大模型等前沿AI技术的快速发展,进一步增强了企业对数据中台的依赖。
2024-10-12
219
2.06MB
35 页
免费
数字化 > 中台方案 > 解决方案
艾瑞咨询:2024年中国企业数据治理白皮书
VIP专享
本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力,剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题,点出数据治理的战略性与重要性,并确立数据治理的范围原则,洞察数据治理的行业规模与供需市场,推出【数据工程】方法论,改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、
数据管理
缺乏体系等弊端,实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。并以制造业、能源业等行业场景为数据治理实践样本,呈现相关产业在数据治理的诉求、进程及方法,结合头部公司标杆案例,最后对中国数据治理产业的发展趋势给出分析及建议。
2024-10-12
186
2.45MB
36 页
免费
数字化 > 大数据 > 数据治理
数据治理(管理)能力评估 -数据治理与
数据管理
能力成熟度评估模型
VIP专享
1. DCMM 标准背景 2. DCMM 标准概述 3. DCMM 评估模型 4. DCMM 评估方法 5. DCMM 2024新规
2024-10-10
237
5.77MB
62 页
免费
数字化 > 大数据 > 数据治理
市大数据中心大数据资源平台概要设计方案
VIP免费
市大
数据管理
中心大数据资源平台概要设计方案目录背景与需求分析总体架构设计平台功能设计平台数据综合应用2134项目实施方案5大
数据管理
中心发展背景为建设卓越全球城市,实现政府治理能力现代化目标,由市大数据中心牵头,在政务公共
数据管理
和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求,前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设,在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时,也产生了汇聚全市政务公共数据,探索政务服务领域应用的需求。市大数据中心作为全市政务数据的主要管理单位,承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用研究、信息化建设运维以及其他数据相关的...
2024-03-19
212
8.32MB
58 页
3菜币
数字化 > 大数据 > 数据架构
数据湖建设解决方案
VIP免费
数据湖建设解决方案目录项目概述1总体规划2建设方案3项目建设背景“4智”应用基础支撑企业集团大数据智能化经营管理智能化业务作业智能化医疗健康行业运营智能化解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”难题数据湖及应用平台
数据管理
和业务应用要求•数据分散:基础数据分布在各个应用平台中,应用开发商整合能力差;•
数据管理
能力较弱:缺乏统一的数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理、数据服务管理、数据安全管理和监控运维管理等;•数据利用能力不强:现有数据无法适应新业务需求,同时历史数据无法并入新的系统再利用。集团战略要求•集团战略管控数字化;•业务运营数字化;•产业协同数字化;•管理支撑数字化。“十四...
2024-03-19
220
4.11MB
39 页
3菜币
数字化 > 大数据 > 数据架构
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