湖仓一体大数据平台解决方案（52页 PPT）

数据战争的下半场，不再是比拼数据量的大小，而是较量数据流转的速度与价值密度。选择湖仓一体，就是选择未来十年数据竞争力的入场券！

数据湖演进之路

数据湖演进之路用户画像需要从数据仓库的角度来看，才能获得完整的视图。数据集成真正从大数据的角度来看，才能明白其中的挑战。一个运行了20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给保险行业带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。数据仓库历史沿革1970年，关系数据库的研究原型SystemR和INGRES开始出现，这两个系统的设计目标都是面向on-linetransactionp...

数据湖建设解决方案（健康服务中台）

数据湖建设解决方案目录项目概述1总体规划2建设方案3项目建设背景“4智”应用基础支撑企业集团大数据智能化经营管理智能化业务作业智能化医疗健康行业运营智能化解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”难题数据湖及应用平台数据管理和业务应用要求•数据分散：基础数据分布在各个应用平台中，应用开发商整合能力差；•数据管理能力较弱：缺乏统一的数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理、数据服务管理、数据安全管理和监控运维管理等；•数据利用能力不强：现有数据无法适应新业务需求，同时历史数据无法并入新的系统再...