6页 智慧医疗数据集成平台设计方案
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医疗大数据集成及应用平台体系构建∗
王觅也 郑 涛 李 楠 张 睿
(１四川大学华西医院 成都 ６１００４１ (四川大学华西医院 成都 ６１００４１)
２四川大学华西医院医疗信息化技术教育部
工程研究中心 成都 ６１００４１)
师庆科
(１四川大学华西医院 成都 ６１００４１
２四川大学华西医院医疗信息化技术教育部
工程研究中心 成都 ６１００４１)
〔摘要〕 以四川大学华西医院为例ꎬ在介绍医疗大数据集成应用现状基础上ꎬ提出 “云平台 ＋数据资源 ＋
应用”的大数据集成平台构建方案ꎬ介绍平台系统设计与应用效果ꎬ推动医疗大数据应用发展ꎮ
〔关键词〕 医疗大数据ꎻ集成平台ꎻ医学术语标准ꎻ数据治理ꎻ数据共享ꎻ数据资源
〔中图分类号〕Ｒ － ０５６ 〔文献标识码〕Ａ 〔ＤＯＩ〕１０ ３９６９ / ｊ ｉｓｓｎ １６７３ － ６０３６ ２０１９ ０８ ００８
Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｌａｔｆｏｒｍ Ｓｙｓｔｅｍ ＷＡＮＧ Ｍｉｙｅꎬ１Ｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉ￣
ｔｙꎬＣｈｅｎｇｄｕ ６１００４１ꎬＣｈｉｎａꎻ２Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ ＥｄｕｃａｔｉｏｎꎬＷｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉ￣
ｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈｅｎｇｄｕ ６１００４１ꎬＣｈｉｎａꎻＺＨＥＮＧ ＴａｏꎬＬＩ ＮａｎꎬＺＨＡＮＧ ＲｕｉꎬＷｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ
Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００４１ꎬＣｈｉｎａꎻＳｈｉ Ｑｉｎｇｋｅꎬ１Ｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈｅｎｇｄｕ ６１００４１ꎬＣｈｉｎａꎻ２Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎ￣
ｔｅｒ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ ＥｄｕｃａｔｉｏｎꎬＷｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＣｈｅｎｇｄｕ ６１００４１ꎬＣｈｉｎａ
〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕 Ｔａｋｉｎｇ Ｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｓ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅꎬ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｐｌａｎ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ
ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ " ｃｌｏｕｄ ｐｌａｔｆｏｒｍ ＋ ｄａｔａ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ＋ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ" ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｔａ￣
ｔｕｓ ｏｆ ｍｅｄｉｃａｌ ｂｉｇ ｄａｔａꎬ ａｎｄ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｓｙｓｔｅｍ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｔｏ ｐｒｏｍｏｔｅ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍｅｄｉｃａｌ ｂｉｇ ｄａｔａ
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ.
〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕 ｍｅｄｉｃａｌ ｂｉｇ ｄａｔａꎻ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍꎻ ｍｅｄｉｃａｌ ｔｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙ ｓｔａｎｄａｒｄꎻ ｄａｔａ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅꎻ ｄａｔａ ｓｈａｒｉｎｇꎻ ｄａｔａ ｒｅｓｏｕｒｃｅ
〔修回日期〕 ２０１９ － ０６ － ０４
〔作者简介〕 王觅也ꎬ工程师ꎬ发表论文及参编论著 ３篇ꎮ
〔基金项目〕 省科技厅支撑计划项目 “基于云平台的医联
体分级医疗协同模式研究与应用示范” ( 项
目编号: ２０１９ＹＦＳ００３４)ꎮ
１ 引言
信息技术的高速发展产生海量数据ꎬ把人们带
入大数据时代[１] ꎮ根据冯麟对国内外医学大数据文
７３
医学信息学杂志 ２０１９ 年第 ４０ 卷第 ８期 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＭＥＤＩＣＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ ２０１９ꎬＶｏｌ. ４０ꎬＮｏ. ８
献的分析结果ꎬ国外高频次关键词有大数据、电子
病历、数据挖掘、开放数据ꎻ国内高频次关键词有
大数据、物联网、医疗健康、卫生信息化等[２] ꎮ自
２０１２ 年奥巴马政府宣布投资 ２亿美元启动 “大数据
研究和发展计划”开始[３] ꎬ大数据成为美国的重要
战略目标ꎬ联邦政府通过各种政策和倡议鼓励健康
医疗数据的使用ꎻ ２０１５ 年９月美国国家医疗信息技
术协作办公室发布 «美国联邦政府医疗信息化战略
规划 (２０１５ － ２０２０)»ꎬ 明确提出 “信息收集 －信息
共享 －信息利用”的战略路线[４] ꎮ在国内ꎬ ２０１５ 年
８月«国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的
通知»将医疗健康大数据列为大数据工程之一ꎻ
２０１６ 年１０ 月国务院印发的 «健康中国 ２０３０ 规划纲
要»中将 “推进健康医疗大数据应用”列为重点内
容ꎬ强调要实现公共卫生、医疗服务、医疗保障、
综合管理等应用系统的数据采集、集成共享和业务
协同[５] ꎮ国内外的政策都指明大数据的整体思路:
从数据采集到数据集成ꎬ再到数据应用ꎮ因此ꎬ本
文提出基于医疗机构的大数据平台构建也应该是个
系统工程ꎬ整合数据采集、集成以及挖掘利用的技
术、工具和资源ꎬ打造从业务系统产生数据、数据
平台分析数据产生知识、知识库辅助决策反哺业务
系统这样一个良性循环的数据环ꎮ
２ 医疗大数据集成应用
２ １ 医院信息化总体情况
四川大学华西医院的全院级电子病历系统上线
于２００７ 年ꎬ迄今已有 １１ 年历史ꎮ现有业务系统超
过１００ 个ꎬ业务协同通过 Ｅｎｓｅｍｂｌｅ 消息总线实现ꎬ
已积累超过 ５００Ｔ 的数据资源ꎬ其中医院信息系统
数据量约 ４Ｔꎬ 而大部分数据资源的形态为非结构化
数据ꎮ
２ ２ 医院大数据集成应用现状
过去 １０ 年的信息化建设是医院系统数字化的
历程ꎬ每个专业领域都选择国内顶级的系统开发
商ꎬ因此在院内形成一个个独立的应用系统ꎬ为保
证业务流程的连续性ꎬ众多系统之间基于消息总线
开发了诸多接口ꎬ维护量大ꎬ异常事务时有发生ꎮ
因此亟需构建基于数据标准的数据中心ꎬ将医疗数
据统一存储ꎬ支撑以数据为中心的业务互联互通ꎮ
四川大学华西医院每天住院人数 ４ ５００ 左右ꎬ门诊
量１ ３ 万ꎬ急诊人数 ５００ 左右ꎬ数据量大ꎬ对于历
史数据查询和计算速度很慢ꎬ极端情况下会影响正
常业务运行速度ꎬ针对大量数据的查询和计算均放
在数据仓库中ꎮ但现有数据仓库是基于传统数据库
架构ꎬ查询失败的情况时有发生ꎬ因此亟需打造基
于Ｈａｄｏｏｐ 的数据资源存储和计算平台来解决这类
问题ꎮ从现有数据资源的特征分析ꎬ超过 ９０％ 的数
据都是非结构化数据ꎬ如病历文书等文本资料、影
像图像、病理图像、超声视频、手术视频等ꎬ对这
类数据的分析必须借助大数据处理技术ꎬ如自然语
言处理、图像识别、语音识别等ꎬ因此亟需构建一
整套的数据治理方法和技术ꎬ使得医疗数据真正可
以被识别、可以被分析ꎬ同时必须遵循一定的标准
去加工和处理数据ꎬ使得被分析的数据是高质量、
可复用、可检验的ꎮ之前对数据孤岛的定义大多针
对业务系统体系ꎬ随着数据应用系统的发展和构
建ꎬ孤岛现象也逐渐出现在数据应用体系中ꎬ如针
对手术间资源配置的分析决策系统数据分析方法和
分析结果无法被平移应用到类似的其他系统中ꎮ因
此ꎬ构建统一平台ꎬ将所有数据类的分析方法、处
理技术、分析模型和分析结果有机整合ꎬ使所有原
始、二次加工和分析结果数据均在一个平台环境内
流动ꎬ除可解决新的数据孤岛问题以外ꎬ还可将科
研产出结果在平台上转化ꎬ应用于实际的临床和管
理活动ꎮ
２ ３ 大数据集成与应用平台体系建设目标
以上诸多技术瓶颈和系统应用现状ꎬ极大影响
医院大数据资源的开发和利用ꎮ因此亟需创造一个
健康医疗大数据的生态体系ꎬ构建一个 “云平台 ＋
数据资源 ＋应用”的立体服务模式ꎮ通过此大数据
生态体系建设ꎬ打破信息孤岛ꎬ搭建数据桥梁ꎬ打
通产生、采集、治理、统一、交换、分析、反哺应
用等整个链条的全部环节ꎬ使数据真正成为资源ꎬ
发挥出应有的价值ꎮ
８３
医学信息学杂志 ２０１９ 年第 ４０ 卷第 ８期 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＭＥＤＩＣＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ ２０１９ꎬＶｏｌ. ４０ꎬＮｏ. ８
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