6页智慧医疗数据集成平台设计方案

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医疗大数据集成及应用平台体系构建∗

王觅也　　　　　　　　　　　　　　　　　郑　涛　李　楠　张　睿

(１四川大学华西医院　成都６１００４１ (四川大学华西医院　成都６１００４１)

２四川大学华西医院医疗信息化技术教育部

工程研究中心　成都６１００４１)

师庆科

(１四川大学华西医院　成都６１００４１

２四川大学华西医院医疗信息化技术教育部

工程研究中心　成都６１００４１)

〔摘要〕　以四川大学华西医院为例ꎬ在介绍医疗大数据集成应用现状基础上ꎬ提出 “云平台＋数据资源＋

应用”的大数据集成平台构建方案ꎬ介绍平台系统设计与应用效果ꎬ推动医疗大数据应用发展ꎮ

〔关键词〕　医疗大数据ꎻ集成平台ꎻ医学术语标准ꎻ数据治理ꎻ数据共享ꎻ数据资源

〔中图分类号〕Ｒ－０５６　　〔文献标识码〕Ａ　　〔ＤＯＩ〕１０􀆰 ３９６９ / ｊ􀆰 ｉｓｓｎ􀆰 １６７３－６０３６􀆰 ２０１９􀆰 ０８􀆰 ００８

ＢｕｉｌｄｉｎｇｏｆＭｅｄｉｃａｌＢｉｇＤａｔａＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＰｌａｔｆｏｒｍＳｙｓｔｅｍ　ＷＡＮＧＭｉｙｅꎬ１ＷｅｓｔＣｈｉｎａＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉ￣

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〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕　ＴａｋｉｎｇＷｅｓｔＣｈｉｎａＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅꎬ ｔｈｅｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｐｌａｎｏｆｔｈｅｂｉｇｄａｔａ

ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｆｅａｔｕｒｉｎｇ " ｃｌｏｕｄｐｌａｔｆｏｒｍ＋ｄａｔａｒｅｓｏｕｒｃｅ＋ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ" ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａ￣

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ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕　ｍｅｄｉｃａｌｂｉｇｄａｔａꎻ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍꎻ ｍｅｄｉｃａｌｔｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙｓｔａｎｄａｒｄꎻ ｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅꎻ ｄａｔａｓｈａｒｉｎｇꎻ ｄａｔａｒｅｓｏｕｒｃｅ

〔修回日期〕　２０１９－０６－０４

〔作者简介〕　王觅也ꎬ工程师ꎬ发表论文及参编论著３篇ꎮ

〔基金项目〕　省科技厅支撑计划项目 “基于云平台的医联

体分级医疗协同模式研究与应用示范” ( 项

目编号: ２０１９ＹＦＳ００３４)ꎮ

１　引言

信息技术的高速发展产生海量数据ꎬ把人们带

入大数据时代[１] ꎮ根据冯麟对国内外医学大数据文

􀅰７３􀅰

医学信息学杂志　２０１９年第４０卷第８期　　　　　　　　　　　　　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＭＥＤＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ　２０１９ꎬＶｏｌ. ４０ꎬＮｏ. ８

献的分析结果ꎬ国外高频次关键词有大数据、电子

病历、数据挖掘、开放数据ꎻ国内高频次关键词有

大数据、物联网、医疗健康、卫生信息化等[２] ꎮ自

２０１２年奥巴马政府宣布投资２亿美元启动 “大数据

研究和发展计划”开始[３] ꎬ大数据成为美国的重要

战略目标ꎬ联邦政府通过各种政策和倡议鼓励健康

医疗数据的使用ꎻ ２０１５年９月美国国家医疗信息技

术协作办公室发布 «美国联邦政府医疗信息化战略

规划 (２０１５－２０２０)»ꎬ 明确提出 “信息收集－信息

共享－信息利用”的战略路线[４] ꎮ在国内ꎬ ２０１５年

８月«国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的

通知»将医疗健康大数据列为大数据工程之一ꎻ

２０１６年１０月国务院印发的 «健康中国２０３０规划纲

要»中将 “推进健康医疗大数据应用”列为重点内

容ꎬ强调要实现公共卫生、医疗服务、医疗保障、

综合管理等应用系统的数据采集、集成共享和业务

协同[５] ꎮ国内外的政策都指明大数据的整体思路:

从数据采集到数据集成ꎬ再到数据应用ꎮ因此ꎬ本

文提出基于医疗机构的大数据平台构建也应该是个

系统工程ꎬ整合数据采集、集成以及挖掘利用的技

术、工具和资源ꎬ打造从业务系统产生数据、数据

平台分析数据产生知识、知识库辅助决策反哺业务

系统这样一个良性循环的数据环ꎮ

２　医疗大数据集成应用

２􀆰 １　医院信息化总体情况

四川大学华西医院的全院级电子病历系统上线

于２００７年ꎬ迄今已有１１年历史ꎮ现有业务系统超

过１００个ꎬ业务协同通过Ｅｎｓｅｍｂｌｅ消息总线实现ꎬ

已积累超过５００Ｔ的数据资源ꎬ其中医院信息系统

数据量约４Ｔꎬ 而大部分数据资源的形态为非结构化

数据ꎮ

２􀆰 ２　医院大数据集成应用现状

过去１０年的信息化建设是医院系统数字化的

历程ꎬ每个专业领域都选择国内顶级的系统开发

商ꎬ因此在院内形成一个个独立的应用系统ꎬ为保

证业务流程的连续性ꎬ众多系统之间基于消息总线

开发了诸多接口ꎬ维护量大ꎬ异常事务时有发生ꎮ

因此亟需构建基于数据标准的数据中心ꎬ将医疗数

据统一存储ꎬ支撑以数据为中心的业务互联互通ꎮ

四川大学华西医院每天住院人数４５００左右ꎬ门诊

量１􀆰 ３万ꎬ急诊人数５００左右ꎬ数据量大ꎬ对于历

史数据查询和计算速度很慢ꎬ极端情况下会影响正

常业务运行速度ꎬ针对大量数据的查询和计算均放

在数据仓库中ꎮ但现有数据仓库是基于传统数据库

架构ꎬ查询失败的情况时有发生ꎬ因此亟需打造基

于Ｈａｄｏｏｐ的数据资源存储和计算平台来解决这类

问题ꎮ从现有数据资源的特征分析ꎬ超过９０％的数

据都是非结构化数据ꎬ如病历文书等文本资料、影

像图像、病理图像、超声视频、手术视频等ꎬ对这

类数据的分析必须借助大数据处理技术ꎬ如自然语

言处理、图像识别、语音识别等ꎬ因此亟需构建一

整套的数据治理方法和技术ꎬ使得医疗数据真正可

以被识别、可以被分析ꎬ同时必须遵循一定的标准

去加工和处理数据ꎬ使得被分析的数据是高质量、

可复用、可检验的ꎮ之前对数据孤岛的定义大多针

对业务系统体系ꎬ随着数据应用系统的发展和构

建ꎬ孤岛现象也逐渐出现在数据应用体系中ꎬ如针

对手术间资源配置的分析决策系统数据分析方法和

分析结果无法被平移应用到类似的其他系统中ꎮ因

此ꎬ构建统一平台ꎬ将所有数据类的分析方法、处

理技术、分析模型和分析结果有机整合ꎬ使所有原

始、二次加工和分析结果数据均在一个平台环境内

流动ꎬ除可解决新的数据孤岛问题以外ꎬ还可将科

研产出结果在平台上转化ꎬ应用于实际的临床和管

理活动ꎮ

２􀆰 ３　大数据集成与应用平台体系建设目标

以上诸多技术瓶颈和系统应用现状ꎬ极大影响

医院大数据资源的开发和利用ꎮ因此亟需创造一个

健康医疗大数据的生态体系ꎬ构建一个 “云平台＋

数据资源＋应用”的立体服务模式ꎮ通过此大数据

生态体系建设ꎬ打破信息孤岛ꎬ搭建数据桥梁ꎬ打

通产生、采集、治理、统一、交换、分析、反哺应

用等整个链条的全部环节ꎬ使数据真正成为资源ꎬ

发挥出应有的价值ꎮ

􀅰８３􀅰

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摘要：

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