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数据质量
管理
(DQC)
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数据质量
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(DQC)大数据私房菜进击吧大数据美团数据专家-老徐数据质量概述PART01评价方法PART02数据质量
管理
PART03数据质量愿景PART04CONTENTS数据质量概述PART01基本概念数据质量
管理
(DataQualityManagement),是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列
管理
活动,并通过改善和提高组织的
管理
水平使得数据质量获得进一步提高数据质量
管理
不是一时的数据治理手段,而是循环的
管理
过程。其终极目标是通过可靠的数据,提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益影响...
2024-02-27
216
6.93MB
23 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
京东-数据质量管控
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Page1数据质量
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平台技术架构数据质量检查规则执行模块作为多个ETL任务部署在金融数据平台ETL服务器上,由Automation工作流调度服务统一调度运行,实现各个数据区技术和业务数据质量检查数据质量
管理
系统元模型包含检查规则、检查执行结果、分析报告,模型作为一个独立的Schema部署在决策分析报表平台的数据库数据质量检查规则配置模块作为JavaWeb应用部署在金融数据平台Tomcat集群上,数据质量
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员通过统一的Web服务访问,实现检查规则的维护数据质量分析报告展现模块作为JavaWeb应用部署在金融数据平台Tomcat集群上,用户通过统一的Web服务访问,实现日报、月报的浏览、下载等...
2024-02-27
214
954.87KB
15 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
数据质量
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规范
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I项目编号INFO-115-C01文档编号TR-REC-063中国科学院数据应用环境建设与服务数据质量
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规范(征求意见稿)中国科学院数据应用环境建设与服务项目组2009年9月I目次1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义.........................................
2024-02-27
176
280.36KB
24 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
数据质量
管理
:6个维度,50个检查项
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数据质量
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:6个维度,50个检查项大数据时代,数据资产及其价值利用能力逐渐成为构成企业核心竞争力的关键要素;然而,大数据应用必须建立在质量可靠的数据之上才有意义,建立在低质量甚至错误数据之上的应用有可能与其初心南辕北辙、背道而驰。因此,数据质量正是企业应用数据的瓶颈,高质量的数据可以决定数据应用的上限,而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。01.数据质量定义数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度,这种程度基于他们对数据的使用预期。数据质量必须是可测量的,把测量的结果转化为可以理解的和可重复的数字,使我们能够在不同对象之间和跨越不同时间进行比较。数据质量
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是通过计划、实施和控制...
2024-02-27
210
441.77KB
10 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
元数据及数据质量介绍
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元数据及数据质量介绍20160303议程内容•数据管控•元数据•数据质量•问题与讨论2>02/27/2024Confidential随着数据仓库的不断成长,你能回答下面的问题吗?3>02/27/2024•源系统发生变化后数据仓库到底需要修改多少程序?•发生了多少次变化?从年初到现在哪些系统变化最频繁?•某个ETL加工程序到底经过多少开发人员的修改?每次改动的内容是什么?•哪个源系统的数据质量最好?哪个小组开发质量最高?•哪些字段采用了公共代码?代码映射规则是什么?•哪些字段是需要做变形的敏感字段?在不同环境下同步的变形策略是什么?企业级信息管控体系企业级信息管控•战略性和策略性
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,项目所有权...
2024-02-27
172
3.99MB
39 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
数据的质量控制及质量保证
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数据的质量控制天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632学习目标•知道科研研究不同阶段数据质量保证和控制的必需步骤•弄清楚引导试验与预试验的区别•知道设计数据搜集手段的重要性•知道如何使用审计追踪来
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数据以及检查已录入的数据库的方法天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632行为目标•知道质量保证和质量控制的区别以及它们实现的途径•知道引导试验和预试验的目的•知道数据搜集手段如何设计,如何编码•知道用审计追踪来
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数据•能够检查...
2024-02-27
246
109.5KB
22 页
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数字化 > 大数据 > 数据治理
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分析类数据标准(指标)模板_v1.0_20170503
日期版本号修订内容修订方式修订人5/3/2017v1.0模板新建数据治理项目组完成修改状态(完成/计划)
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分析类数据标准序号指标名称指标编码单位指标类别-大类指标类别-小类指标类别-细类
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分析类数据标准指标计算规则常用维度数据类型生成频率指标说明来源系统
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部门...
2024-02-27
196
14.09KB
4 页
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数字化 > 大数据 > 数据标准
企业数据治理之数据标准
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企业数据治理之数据标准
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2024-02-27
235
17.29MB
19 页
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数字化 > 大数据 > 数据标准
2021.1.27 数据治理标准汇总
编号名称1信息技术的组织治理ISO/IEC2ISO/IEC3ISO/IEC4ISO/IEC5ISO/IEC6ISO/IEC标准号发布单位ISO/IEC38500:2015信息技术IT治理实施指南ISO/IECTS38501:2015信息技术IT治理框架和模型ISO/IECTR38502:2017信息技术治理信息技术治理中基于原则的标准的指南ISO/IECTR38504:2016信息技术-IT治理-数据治理第1部分:ISO/IEC38500在数据治理中的应用ISO/IEC38505-1:2017信息技术-IT治理-数据治理第2部分ISO/IEC38505-1对数据
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的影响ISO/IEC3850...
2024-02-27
195
46.96KB
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数字化 > 大数据 > 数据标准
数据标准
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实践白皮书
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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所CCSATC601大数据技术标准推进委员会数据标准
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实践白皮书《数据标准
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实践白皮书》版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。牵头编写单位(排名无先后):中国信息通信研究院、广州信安数据有限公司、中国光大集团、国家开发银行、南方电网有限责任公司、中国移动浙江公司、中国外运股份有限公司参与编写单位(排名无先后):国家能源集团信息公司、中国电信集团有限公司企业信息化部(数...
2024-02-27
214
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25 页
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数字化 > 大数据 > 数据标准
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